隨著萬物智聯(lián)時(shí)代的加速到來,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的深度融合已成為推動產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎。回顧過去一年,AIoT不僅在技術(shù)層面持續(xù)突破,更在商業(yè)應(yīng)用上遍地開花。本文將通過五家在不同AIoT領(lǐng)域具有代表性的企業(yè),剖析其發(fā)展路徑與戰(zhàn)略布局,并揭示當(dāng)前AIoT生態(tài)的勢力格局,特別是在人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)這一關(guān)鍵賽道上的競爭態(tài)勢。
一、智能家居領(lǐng)域:全屋智能生態(tài)的構(gòu)建者
以某智能家居巨頭為例,其通過開放的平臺戰(zhàn)略,將AI語音助手、傳感器網(wǎng)絡(luò)與豐富的智能硬件深度整合,實(shí)現(xiàn)了從單品智能到全場景聯(lián)動的躍遷。其核心在于自研的AIoT操作系統(tǒng),它降低了開發(fā)門檻,吸引了大量第三方開發(fā)者,形成了龐大的應(yīng)用生態(tài)。這一年,該公司重點(diǎn)強(qiáng)化了邊緣計(jì)算能力,讓設(shè)備在本地就能完成更復(fù)雜的意圖識別與決策,提升了響應(yīng)速度與隱私安全,彰顯了軟件定義硬件、AI驅(qū)動體驗(yàn)的趨勢。
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一家領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè),專注于為制造業(yè)提供“AI+IoT”解決方案。其通過部署海量工業(yè)傳感器采集數(shù)據(jù),并利用云端AI算法平臺進(jìn)行設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化和質(zhì)量檢測。過去一年的發(fā)展亮點(diǎn)在于,其將AI模型輕量化并下沉至工業(yè)網(wǎng)關(guān)和邊緣服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)了近端實(shí)時(shí)分析,有效解決了數(shù)據(jù)上云帶來的延遲與帶寬壓力。其提供的低代碼AI開發(fā)工具,讓工廠工程師也能快速定制化開發(fā)應(yīng)用,大大加速了智能制造的落地步伐。
三、智慧城市領(lǐng)域:城市治理的智慧大腦
某智慧城市綜合解決方案提供商,聚焦于城市級AIoT平臺的建設(shè)。其整合了交通、安防、環(huán)保、能源等眾多領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)分析等AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、智能預(yù)警和協(xié)同調(diào)度。這一年的關(guān)鍵進(jìn)展是深化了“一網(wǎng)統(tǒng)管”模式,通過統(tǒng)一的軟件中臺打通數(shù)據(jù)孤島,并開發(fā)了針對應(yīng)急管理、社區(qū)治理等場景的系列化AI應(yīng)用軟件,讓城市管理更加精細(xì)化和智能化。
四、智能駕駛領(lǐng)域:車路云一體化協(xié)同
一家自動駕駛技術(shù)公司,其業(yè)務(wù)延伸至完整的“車-路-云”AIoT體系。在車端,其自動駕駛軟件棧不斷迭代;在路側(cè),部署智能感知單元;在云端,則構(gòu)建了高精地圖更新和車隊(duì)管理平臺。過去一年,其著力推進(jìn)車路協(xié)同(V2X)的落地,通過物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)讓車輛與基礎(chǔ)設(shè)施、其他車輛實(shí)時(shí)交換信息,并由云端AI進(jìn)行全局優(yōu)化,顯著提升了自動駕駛的安全性和效率。這體現(xiàn)了AIoT在復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)全域感知與決策的威力。
五、智慧健康領(lǐng)域:個(gè)性化健康管理
一家創(chuàng)新醫(yī)療科技企業(yè),利用可穿戴設(shè)備、家用醫(yī)療傳感器等IoT設(shè)備持續(xù)采集用戶生命體征數(shù)據(jù),并通過手機(jī)App或云端平臺上的AI算法進(jìn)行健康趨勢分析、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和個(gè)性化健康指導(dǎo)。這一年的發(fā)展重點(diǎn)是強(qiáng)化了AI軟件的醫(yī)療專業(yè)性,通過與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,開發(fā)并獲得認(rèn)證的疾病輔助篩查與管理應(yīng)用,推動AIoT從健康消費(fèi)級向嚴(yán)肅醫(yī)療級應(yīng)用深入。
AIoT勢力榜與人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)的競爭核心
縱觀這五大領(lǐng)域,AIoT的競爭已從硬件連接和單品功能,全面轉(zhuǎn)向以“人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)”為核心的平臺生態(tài)與解決方案能力之爭。當(dāng)前的“勢力榜”呈現(xiàn)出以下特點(diǎn):
- 平臺型巨頭(如跨界科技巨頭、電信運(yùn)營商)依托云計(jì)算和通用AI能力,構(gòu)建基礎(chǔ)性AIoT平臺,試圖成為產(chǎn)業(yè)的“水與電”。
- 垂直領(lǐng)域領(lǐng)軍者(如上述各領(lǐng)域代表)深耕行業(yè)知識(Know-How),打造深度融合場景的專用AI算法和軟件套件,構(gòu)筑行業(yè)壁壘。
- 新興的AI軟件開發(fā)商,則憑借在特定AI技術(shù)(如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、時(shí)序數(shù)據(jù)分析)上的優(yōu)勢,以工具、組件或服務(wù)的形式,為各類AIoT解決方案賦能。
競爭的關(guān)鍵在于:誰能更高效地開發(fā)、部署和管理面向海量異構(gòu)設(shè)備的AI應(yīng)用。這催生了邊緣AI框架、AI模型自動化訓(xùn)練與部署平臺(MLOps)、低代碼/無代碼AI開發(fā)工具等軟件層創(chuàng)新。具備強(qiáng)大AI算法能力、深厚行業(yè)理解、并能提供靈活易用開發(fā)工具的廠商,將在AIoT的“軟實(shí)力”角逐中占據(jù)主導(dǎo),最終決定智能萬物互聯(lián)的體驗(yàn)與價(jià)值。